后端开发
编程语言基础
掌握一种或多种后端语言
- 如Java, Python, Ruby, Go, Node.js, PHP, C#, .NET
- 语言的基础语法和核心概念
- 面向对象编程（OOP）原则
脚本语言和自动化
- Shell脚本
- Python脚本
- 自动化任务和流程
函数式编程基础
- 理解函数式编程概念
- 在主要语言中应用函数式编程
Web开发框架
框架选择和学习
- Java（如Spring, Hibernate）
- Python（如Django, Flask）
- Node.js（如Express, Koa）
- Ruby on Rails
- PHP（如Laravel, Symfony）
- .NET Framework
RESTful API 设计
- HTTP协议和REST原则
- 设计和实现RESTful API
- API文档和版本管理
GraphQL
- 理解GraphQL的优势和用例
- 设计和实现GraphQL API
- 与RESTful API对比
数据库技术
关系型数据库
- SQL语言（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server）
- 数据库设计和规范化
- 事务管理和优化
非关系型数据库
- NoSQL数据库（如MongoDB, Cassandra, Redis）
- 数据建模和查询优化
- 使用场景和选择
数据缓存技术
- 缓存机制（如Redis, Memcached）
- 缓存策略和最佳实践
- 高可用性和数据一致性
系统架构
微服务架构
- 微服务设计原则
- 分布式系统通信（REST, RPC, Message Queue）
- 微服务的部署和管理（如Docker, Kubernetes）
系统设计原则
- 高可用性、可扩展性、可维护性
- 负载均衡和反向代理（如Nginx, HAProxy）
- 系统安全性和合规性
分布式系统
- 理解CAP定理
- 分布式事务和数据一致性
- 分布式缓存和存储
DevOps和自动化
持续集成和持续部署（CI/CD）
- 使用CI/CD工具（如Jenkins, Travis CI, GitLab CI）
- 自动化测试和部署流程
- 容器化和编排（Docker, Kubernetes）
版本控制
- 熟悉Git工作流
- 代码审查和分支管理
- 版本控制的最佳实践
监控和日志
- 应用和性能监控（如Prometheus, Grafana）
- 日志管理（如ELK Stack）
- 告警和故障处理
测试
测试类型
- 单元测试、集成测试、系统测试
- 性能测试（如JMeter）
- 安全性测试
测试自动化
- 自动化测试框架（如JUnit, pytest, Selenium）
- 测试驱动开发（TDD）
- 行为驱动开发（BDD）
软件工程最佳实践
代码质量和重构
- 代码审查
- 重构技巧
- 代码质量工具
设计模式
- 常见设计模式（单例、工厂、策略、观察者等）
- 应用设计模式解决问题
- 避免过度工程化
团队协作和沟通
- 敏捷和Scrum实践
- 有效沟通技巧
- 跨部门合作