规模构建 ​

伸缩性设计 ​

1. 伸缩性的基本概念

   • 水平扩展（Scaling Out）vs 垂直扩展（Scaling Up）
   • 伸缩性设计的重要性
   • 可伸缩架构的关键特征

2. 无状态设计

   • 无状态和有状态组件
   • Session管理策略
   • 无状态架构的优势

3. 数据分区和分片

   • 数据库分片策略
   • 数据一致性和分区容错
   • 分片的挑战和最佳实践

性能优化 ​

1. 缓存机制

   • 缓存类型（本地缓存、分布式缓存）
   • 缓存策略（LRU、TTL等）
   • 缓存不一致性和缓存击穿

2. 数据库优化

   • 索引和查询优化
   • 数据库分区和复制
   • 读写分离和负载均衡

3. 代码和资源优化

   • 代码性能分析和优化
   • 异步处理和队列
   • 资源压缩和传输优化

系统稳定性 ​

1. 负载均衡

   • 负载均衡技术（如Nginx、HAProxy）
   • 负载均衡策略
   • 健康检查和故障转移

2. 容错和冗余

   • 容错设计原则
   • 冗余策略（数据、服务、网络）
   • 灾难恢复规划

3. 服务降级和容量规划

   • 服务降级策略
   • 熔断机制
   • 容量规划和资源管理

微服务和分布式系统 ​

1. 微服务架构

   • 微服务设计原则
   • 服务拆分和隔离
   • 微服务通信（同步和异步）

2. 分布式系统挑战

   • 分布式事务
   • 网络延迟和分区容错
   • 数据一致性模型（如CAP理论）

3. 服务网格和API网关

   • 服务网格（如Istio、Linkerd）
   • API网关的作用
   • 服务发现和动态路由

监控和自动化 ​

1. 系统监控

   • 性能监控工具（如Prometheus、Grafana）
   • 日志收集和分析（如ELK堆栈）
   • 实时警报和事件响应

2. 自动化和DevOps实践

   • 持续集成和持续部署（CI/CD）
   • 基础设施即代码（IaC）
   • 自动化测试和部署

3. 可观测性和诊断

   • 日志、度量和追踪
   • 性能瓶颈诊断
   • 可观测性的最佳实践

安全性和合规性 ​

1. 应用和数据安全

   • 安全编码实践
   • 数据加密和访问控制
   • API安全和防护

2. 合规性考虑

   • 遵守数据保护法规（如GDPR）
   • 安全审计和合规性报告
   • 安全漏洞管理

现代云原生技术 ​

1. 容器化和编排

   • Docker容器化
   • Kubernetes编排
   • 微服务在云环境中的部署

2. 无服务器架构（Serverless）

   • 无服务器计算（如AWS Lambda）
   • 无服务器的优势和用例
   • 无服务器架构的挑战

3. 云服务和多云策略

   • 云计算服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）
   • 多云环境和云迁移
   • 云成本管理和优化