Python ​

基本概念 ​

1. Python 基础

   • 变量和数据类型
   • 基本运算符
   • 字符串操作
   • 控制流（if-else, for, while）

2. 数据结构

   • 列表、元组
   • 字典
   • 集合
   • 序列和迭代

3. 函数

   • 函数定义和调用
   • 参数和返回值
   • 匿名函数（lambda）
   • 作用域和命名空间

4. 模块和包

   • 导入模块
   • 创建自定义模块
   • 包的结构和分发

面向对象编程 (OOP) ​

1. 类和对象

   • 类的定义和实例化
   • 实例方法、类方法、静态方法
   • 构造函数和析构函数
   • 属性和装饰器

2. 继承和多态

   • 继承机制
   • 重写方法
   • 多重继承
   • 接口和抽象类

3. 封装和设计模式

   • 数据封装和私有属性
   • 设计模式简介（单例、工厂、观察者等）

高级特性 ​

1. 错误和异常处理

   • try-except 块
   • 自定义异常
   • 异常链

2. 文件和IO操作

   • 文件读写
   • 上下文管理器
   • 序列化（pickle 和 json）

3. 迭代器和生成器

   • 迭代器协议
   • 生成器函数
   • 生成器表达式

4. 装饰器

   • 定义装饰器
   • 使用装饰器
   • 内置装饰器（@staticmethod, @classmethod, @property）

Web开发 ​

1. Web框架

   • Flask
   • Django
   • FastAPI

2. RESTful API设计

   • HTTP方法和状态码
   • 资源表示
   • 身份验证和授权

3. 数据库交互

   • SQL和NoSQL数据库
   • ORM技术（如 SQLAlchemy）
   • 数据库连接和操作

进阶话题 ​

1. 异步编程

   • async 和 await
   • 异步IO和事件循环
   • 异步框架（如 aiohttp）

2. 测试和调试

   • 单元测试（unittest, pytest）
   • 调试技术
   • 性能分析

3. 数据科学和机器学习

   • Numpy 和 Pandas
   • Matplotlib 和数据可视化
   • Scikit-learn 和 TensorFlow

4. 部署和容器化

   • 虚拟环境
   • Docker 容器化
   • CI/CD流程