搜索引擎技术 ​

基础概念 ​

1. 搜索引擎概述

   • 搜索引擎的基本原理
   • 全文搜索 vs 关键词搜索
   • 搜索引擎的主要组件

2. 索引机制

   • 索引的概念和重要性
   • 倒排索引（Inverted Index）
   • 索引构建和维护

3. 数据爬取和处理

   • 网络爬虫的工作原理
   • 数据抓取和清洗
   • 数据存储和预处理

搜索算法 ​

1. 查询处理

   • 查询解析和优化
   • 搜索算法（如TF-IDF, BM25）
   • 相关性打分和排名

2. 搜索技术

   • 模糊搜索和拼写纠错
   • 自然语言处理（NLP）在搜索中的应用
   • 分面搜索和过滤

3. 推荐系统和个性化

   • 基于内容的推荐
   • 协同过滤
   • 用户行为分析和个性化

流行的搜索引擎框架 ​

1. Elasticsearch

   • Elasticsearch的架构和特点
   • 基本操作（索引、查询、聚合）
   • 集群管理和监控

2. Apache Solr

   • Solr的特点和架构
   • Solr与Elasticsearch的对比
   • 高级功能（如SolrCloud）

3. 其他搜索引擎

   • Sphinx, Lucene
   • 开源vs商业搜索引擎
   • 适用场景和选择

性能优化和扩展 ​

1. 搜索性能优化

   • 查询优化和缓存策略
   • 索引优化
   • 负载均衡和搜索加速

2. 大规模数据处理

   • 分布式搜索和索引
   • 数据分片和副本
   • 容错性和灾难恢复

3. 实时搜索和分析

   • 流数据处理
   • 实时索引更新
   • 日志分析和监控

安全性和隐私 ​

1. 数据安全和访问控制

   • 访问权限管理
   • 安全加固和漏洞防护
   • 加密和数据保护

2. 合规性和隐私

   • GDPR和其他隐私法规
   • 用户数据的匿名化和处理
   • 审计日志和透明度

高级主题 ​

1. 人工智能和机器学习

   • 机器学习在搜索中的应用
   • 语义搜索和知识图谱
   • 深度学习和搜索优化

2. 语言和多语种搜索

   • 处理多语种数据
   • 语言检测和翻译
   • 跨语言搜索技术

3. 图搜索和复杂查询

   • 图数据库搜索（如Neo4j）
   • 复杂查询处理
   • 高级分析和图算法